一批专为人工智能工作负载打造的云公司吸引了大量投资和大型企业客户。一个例子是英伟达在Nebius投资20亿美元，Nebius是一家在云端运行大型人工智能系统的公司。

这项投资使英伟达获得了Nebius 8.3%的股份，也预示着构建或部署AI系统的公司对计算能力需求的增长。路透社报道称，这项交易反映了人们对一类新兴供应商的兴趣增长，这些供应商通常被称为“新云”公司。这些公司几乎完全专注于用于AI模型训练及相关工作负载的高性能基础设施。

传统云服务提供商托管多种软件服务。新云公司采取不同的方法，专注于大型图形处理器和网络系统集群，用于训练和运行机器学习模型。随着人工智能系统规模和复杂度的增加，这类基础设施的需求也在增长。

新的云基础设施

Nebius计划在未来几年扩大计算能力以支持需求。据路透社报道，公司计划到2030年建设超过5吉瓦的AI数据中心容量。

此类设施设计用于运行大型图形处理单元集群，用于训练和操作AI模型。对该容量的需求很大程度来自大型科技公司。路透社称，Nebius已获得为Microsoft和Meta Platforms等公司提供人工智能基础设施的重要合同。

据路透社报道，这些协议包括与Microsoft的约174亿美元交易，以及与Meta约30亿美元的交易。这些合同显示，随着人工智能工作负载的增长，大型科技公司正在扩大其计算能力的可及性。

训练大型人工智能系统需要庞大的计算能力。现代模型通常依赖数千个图形处理器长时间协同工作，一旦部署，必须实时处理大量用户请求。

英伟达扩大其在云生态系统中的角色

英伟达的投资符合该芯片制造商扩大其在人工智能计算堆栈中角色的更广泛努力。该公司已经供应许多用于数据中心、为人工智能系统提供动力的图形处理器。通过投资基础设施提供商，英伟达可以帮助增加围绕其硬件构建的计算环境供应。路透社报道，持有Nebius股份旨在支持AI云容量的扩展，以应对需求持续增长。

这项投资显示云市场正在分裂成新的细分领域。多年来，大多数企业云工作负载运行在少数大型供应商上，包括亚马逊通过其AWS平台、Microsoft的Azure服务和Google Cloud。人工智能工作负载现在正推动该模型走向新方向。许多公司仍然依赖超大规模云服务提供商，而另一些则转向专注于GPU计算和高性能网络的专业基础设施公司。

行业分析师常将这一新兴群体称为“新云”提供商。像Nebius、CoreWeave和Lambda这样的公司通常被归入这一类。他们的服务专注于人工智能模型训练和推理工作负载，许多服务还支持大规模数据处理。

重塑的云流

许多公司没有拥有大规模运行这些系统的专用硬件，因此他们向云基础设施提供商租用计算能力。该模型类似于早期云采用阶段，当时企业将存储和应用迁移到远程服务器。

如今的区别在于所需的计算资源类型。人工智能系统依赖专业处理器和高速数据网络，需要大型数据中心以支持密集计算集群。建设这些基础设施可能花费数十亿美元。通过外部云服务提供商访问这些容量通常比建设专用设施更为实用。

AI云容量市场日益增长

人工智能基础设施的扩展正成为云投资的主要驱动力之一。近年来，大型科技公司已投入数千亿美元用于数据中心建设和人工智能硬件采购。专业供应商正在筹集巨额资金，用于建设专为AI工作负载设计的设施、集成GPU集群和所需冷却系统的站点。

Nebius计划到2030年建设超过5吉瓦的数据中心容量，显示了这些项目的规模，能够支持设计用于训练和运行人工智能系统的大型计算园区。路透社称，英伟达20亿美元的投资将帮助Nebius扩展其AI云基础设施，满足企业客户日益增长的需求。

随着企业在产品和内部系统中部署人工智能工具，这类云基础设施的需求可能会增加。