在人工智能基础设施建设方面的竞争，已不再仅限于美国或欧洲。随着谷歌等公司加大在该地区的数据中心投资，亚洲已成为关注焦点。

安得拉邦计划投资约150亿美元建设数据中心，这既体现了该扩张的规模，也彰显了其紧迫性。《经济时报》的报道显示，谷歌正准备于本月晚些时候动工。根据约六个月前与邦政府签署的协议，该项目定于4月28日启动。包括首席执行官托马斯·库里安在内的高层管理人员预计将出席奠基仪式。

该项目规划为一个1吉瓦（GW）的数据中心枢纽，分布在维沙卡帕特南附近的三个园区，涵盖阿达维瓦拉姆、塔鲁瓦达和兰比利。据《经济时报》报道，当地政府已为该项目划拨了超过600英亩的土地。

近年来，亚马逊网络服务（AWS）、微软和谷歌等公司已将其业务版图扩展至整个亚洲。新区域的开拓与容量的增加表明，该地区的增长现已成为核心基础设施规划的重要组成部分。

需求正向用户端靠拢

此次扩张的一个原因是亚洲地区数字活动的兴起。印度、印度尼西亚和越南等国在互联网使用、云服务采用及在线服务方面均呈现增长态势。企业正将更多业务转移至线上，而各国政府也在大力推动本地数字基础设施建设。

这使得数据存储和处理必须更接近数据生成地。当工作负载依赖实时响应时，延迟便成为一个问题。人工智能应用需要快速访问计算资源。虽然模型训练可以在中心位置进行，但模型运行通常需要更接近终端用户。

云服务提供商通过建设更多本地基础设施予以应对。亚马逊网络服务（AWS）已在印度尼西亚和泰国开设了区域中心，而微软则扩大了在马来西亚和印度尼西亚的业务布局。这些举措将计算能力置于用户附近，而非依赖遥远的枢纽。

数据法规正在重塑基础设施

监管政策正在影响数据中心的选址。亚洲许多政府已出台法规，要求特定类型的数据必须保留在国境之内。这些政策赋予了当地政府更多的监管权。

印度一直在制定数据保护和本地化框架，推动企业将更多数据保留在国内。通过在当地建设大型设施，谷歌既能满足监管要求，又能支持区域需求。

印度尼西亚和越南出台的政策影响着企业管理云服务的方式。这些规定并未阻止跨境数据流动，但塑造了基础设施的规划与部署方式。

人工智能正在改变数据中心的设计

人工智能正在改变数据中心的需求。传统云工作负载侧重于存储和通用计算，而AI工作负载则需要更强的计算能力和专用硬件。

图形处理单元及其他加速器需要高密度部署和强大的冷却系统。这增加了建设与运营成本。因此，企业正寻求能够大规模供电的选址。

微软和谷歌已加大对支持AI工作负载的基础设施投入，包括硬件和能源供应。数据中心的设计正着眼于更高的功率密度。

安得拉邦数据中心枢纽规划容量达1吉瓦，将成为亚洲规模最大的数据中心集群之一。该站点预计还将通过连接新加坡、马来西亚、澳大利亚及其他国家的海底电缆，接入全球网络。

与美国或欧洲的主要枢纽相比，印度部分地区的土地成本更低。政府还提供包括电力和网络连接支持在内的激励措施，以吸引数据中心投资。