电信网络可能很快就能实时自我调节，运营商正在测试让人工智能代理管理流量和服务质量的系统。人工智能或许很快就能做出运营决策。

本周，诺基亚和亚马逊云科技推出了一套新型网络切片系统，该系统利用人工智能代理监控网络状况并自动调整资源。据诺基亚联合公告称，阿联酋电信运营商du以及欧洲和非洲的Orange公司正在测试该系统。

自适应人工智能驱动网络

网络切片技术使运营商能在同一物理基础设施上创建多个虚拟网络，每个网络针对不同用途进行优化。例如，某切片可配置为应急服务专用，或为高带宽消费者流量服务。虽然切片技术是5G标准的一部分，但传统方案往往需要人工规划和固定配置，这限制了网络对需求变化的响应速度。

诺基亚在试点项目说明中指出，新系统通过引入人工智能代理来弥补这一缺陷。这些代理能实时追踪延迟、拥塞等网络性能指标，并综合考虑活动日程、天气状况等数据，自动调整网络参数以确保服务维持在约定性能水平。

亚马逊云科技表示，该解决方案融合了诺基亚的网络切片与自动化工具，以及通过其托管式人工智能服务平台Amazon Bedrock提供的AI模型。双方将该方案称为“智能体人工智能”。

自主连接能力

此类系统的兴起反映出长期存在的挑战：5G网络虽实现了更高速度和更低延迟，但运营商难以将技术优势转化为新收入来源。研究机构GSMA Intelligence指出，尽管网络切片被众多运营商视为企业收入的潜在来源，但因运营复杂性和需求不确定性，其普及进程缓慢。

若网络能快速适应突发需求（如体育场人满为患或应急人员进入灾区），运营商便可无需人工配置即可提供临时连接或保障服务等级。

Orange此前表示，企业客户期望网络连接能像云计算那样按需扩展资源。能够自动控制网络资源的系统，将推动电信服务向该模式迈进。

云平台与电信网络运营

此次测试还凸显了云服务商正逐步介入电信运营领域。近年来，部分运营商已将核心网络部分迁移至公有云平台，或构建基于云的控制系统。Dell'Oro Group行业分析师指出，随着运营商推进网络现代化及采用软件定义基础设施，电信云支出正持续增长。

在云平台基础上叠加人工智能控制回路是下一发展阶段，AI系统可实时监测网络状态并快速实施调整。

该技术仍处于测试阶段。诺基亚公告称其与Orange的合作属于演示和试点部署。关于此类系统的部署方式、运营商如何监督自动化决策、监管机构如何看待人工智能控制关键通信基础设施等问题仍待解答。

电信网络承载重要流量，可靠性与责任归属仍是核心关切。运营商通常采取渐进式自动化部署，在保持人工监督的同时，通过实际环境验证系统行为。

实验表明人工智能正逐步承担运营控制职能，能够根据实时事件动态调整物理与虚拟资源配置。

依托私有5G网络运营工厂或大型场馆的企业，或将获得自动调节的网络连接服务。这可能改变企业设计应用程序的方式——这些应用依赖稳定可预测的网络性能运行。