NVIDIA Agent Toolkit 是黄仁勋对企业长期以来提出的这一问题的回应：如何在不失去对数据的控制权和不承担法律责任的前提下，让 AI 代理投入工作？

NVIDIA Agent Toolkit 于 3 月 16 日在圣何塞举行的 GTC 2026 大会上发布，这是一个开源软件堆栈，旨在帮助企业和开发者构建自主 AI 代理。

阻碍更广泛部署的障碍在于信任。能够在企业系统内部采取行动的智能代理需要安全防护机制，而迄今为止，这些机制在规模化应用中一直难以标准化。

OpenShell 与安全问题

该工具包的核心是 NVIDIA OpenShell，这是一个开源运行时环境，为自主智能代理实施基于策略的安全与隐私防护机制。在 NVIDIA 的术语中，单个智能代理被称为“爪”（claws），而 OpenShell 正是对其进行管控的机制。

黄仁勋在GTC大会上阐明了其战略意义：“Claude Code和OpenClaw已引发代理技术的转折点——将AI从生成和推理扩展至实际行动。员工将通过部署和管理前沿及定制化代理团队获得超能力。”

英伟达正与思科、CrowdStrike、谷歌、微软安全团队及TrendAI合作，将OpenShell兼容性集成到各自的安全工具中。

研究与成本

该工具包中还包含 NVIDIA AI-Q，这是一个基于 LangChain 构建的代理式搜索蓝图。它采用混合架构——前沿模型负责协调，而 NVIDIA 的开源 Nemotron 模型则承担繁重的研究工作。据 NVIDIA 称，这种方法可在将查询成本降低 50% 以上的同时，仍能保持领先于 DeepResearch Bench 和 DeepResearch Bench II 排行榜的准确率。

这一数据对企业买家至关重要——他们曾因基于使用量的AI定价模式而吃过亏：这种模式在试点阶段看似可控，但大规模部署后却演变成了预算难题。

哪些企业已加入？

合作伙伴名单包括Adobe、Atlassian、SAP、Salesforce、ServiceNow、西门子、思科、CrowdStrike、红帽、Box、Cadence、Cohesity、达索系统、IQVIA和新思科技。

Salesforce正在构建一个参考架构，员工将通过Slack作为Agentforce代理的协调层——从本地和云环境中的数据中提取信息——该架构由NVIDIA基础设施提供支持。Atlassian正在将其Agent Toolkit集成到Jira和Confluence中的Rovo AI战略中。ServiceNow的“AI专家自主工作队”基于该工具包并搭载NVIDIA AI-Q构建而成。

西门子则推出了 Fuse EDA AI Agent，该代理利用 NVIDIA Nemotron 在其电子设计自动化产品组合中自主协调工作流，涵盖从设计构思到制造签核的全过程。IQVIA 的部署数据提供了现实世界的参考：该公司已在内部团队和客户环境中部署了超过 150 个代理，其中包括全球前 20 大制药公司中的 19 家。

更深层次的转变

NVIDIA正将自身定位为企业智能代理部署的软件基础设施层。Agent Toolkit、OpenShell、Nemotron模型以及AI-Q，都是NVIDIA希望构建在企业软件底层的技术栈组成部分。

该工具包现已在build.nvidia.com上发布，并支持AWS、Google Cloud、Microsoft Azure和Oracle Cloud Infrastructure。