三星在2026年世界移动通信大会上将人工智能更深入地融入实时电信基础设施，展示了人工智能在云原生网络堆栈中与无线电功能协同运行的场景。

在巴塞罗那世界移动通信大会上，三星电子展示了基于其虚拟化无线接入网（vRAN）平台构建的原生AI软件驱动网络架构。三星将vRAN软件与英伟达的加速计算技术集成，将三星的云原生无线接入网堆栈与英伟达Grace CPU和L4 GPU平台相结合。

演示重点展示了AI工作负载如何在模拟真实网络环境的多小区测试场景中运行。三星表示，该架构旨在支持基于AI的信号处理与波束成形技术，同时在共享基础设施上运行核心无线电功能。

此次并非商业部署公告，而是对AI与无线电功能在软件定义网络架构中共存可能性的技术验证。

从专用硬件到云原生RAN

传统无线接入网依赖于基站部署的高度集成硬件系统。虚拟化RAN将多数功能迁移至可运行于商用服务器的软件层。在云原生模型中，这些功能可容器化，并通过类似企业云环境的编排平台进行管理。

三星表示其测试在多小区配置中融合了vRAN软件与英伟达加速计算平台。该系统采用英伟达Grace CPU与L4 GPU，支持RAN架构内的人工智能驱动处理任务。

英伟达将AI-RAN架构定义为在共享基础设施上运行人工智能与无线通信工作负载的解决方案，而非将两者分散于不同硬件系统。供应商材料指出，此举旨在提升基础设施效率并减少计算资源冗余。

MWC展会前的行业报道也强调AI-RAN是本届活动的核心主题之一，反映出运营商对将人工智能直接嵌入网络层的广泛兴趣。

吞吐量与频谱效率压力

移动运营商持续面临在不增加频谱持有量前提下提升网络容量的压力。基于人工智能的波束成形与信号优化技术正被探索用于改善现有频谱利用率。

在MWC展会上，三星在其测试平台中演示了AI-MIMO波束成形技术。该公司表示，该方案通过实时动态调整信号模式，旨在提升频谱效率和整体吞吐量。

演示过程中未披露商业性能基准数据，重点在于验证技术可行性——证明AI驱动的无线优化可在虚拟化、软件定义的RAN框架内运行。