实体人工智能的采用通过融合数字智能与类人物理交互，提升一线客户服务的投资回报率。

随着劳动力池不断缩小，企业发现仅靠自动化常规工作流程已远远不够。KDDI与AVITA的新合作案例表明，企业可通过部署类人机器人来填补复杂的运营缺口。

传统工业机器人虽擅长重复性单一任务，却缺乏应对设备故障等突发状况所需的灵活性。面向客户的岗位需要非语言沟通能力，包括同步点头、自然眼神交流及安抚性面部表情。

通过整合AVITA的虚拟形象创建技术与KDDI的通信基础设施，双方正联合开发能在真实商业环境中流畅运作的国产类人机器人。

硬件与先进数据基础设施的融合

将人形机器人部署至活跃商业空间需依托高容量低延迟的网络基础设施，以实现视觉数据与控制指令的实时传输。KDDI提供这一运营骨干网络，支持远程操控功能及密集型云端数据处理。客户交互过程中采集的视觉与动作数据将回馈系统用于训练人工智能，从而提升人形机器人的行为精准度与自主性。

为满足实体AI部署的严苛计算需求，双方计划采用2026年1月启用的大阪堺数据中心GPU算力，并探索与谷歌Gemini高性能生成式AI模型的本地化集成方案。此举通过对接主流企业平台，确保数据处理的安全性与复杂对话场景的适配能力。

硬件设计突破传统实用主义框架。这款人形机器人基于石黑浩设计的原型，采用紧凑骨架结构，近似典型日本体型。

硅胶皮肤与专用机械系统可呈现温暖亲切的面部表情，并与语音对话实时同步。内置摄像头传感器追踪移动物体以建立自然眼神交流，而静音气动驱动装置则实现流畅连续的动作，并具备自然的“细微变化”。该设计专门解决了自动化技术在需要待客之道与安心感场景中的历史性部署难题。

为实体人工智能的商业应用做准备

该计划基于KDDI与AVITA早先的联合项目，该项目曾推出“新一代远程客户服务平台”，在罗森便利店和au Style等零售场所使用数字化身提供远程协助。

对于寻求扩大客服能力的企业而言，从数字化语言驱动沟通向具备自由移动能力的实体设备转型是必然趋势。合作方计划于2026年秋季起在实际商业场所开展测试，并考虑在au Style门店等客户接触点部署该技术。

实体人工智能的整合需要能够持续传输海量数据且无延迟中断的环境支持。随着视觉与动作数据成为机器学习模型的核心要素，治理框架必须适应物理空间内客户数据使用的管理需求。

面临劳动力结构压力的企业应评估现有瓶颈，识别需要非语言共情互动的场景。当前建立高速网络基础并试点数字AI化身项目，将使企业为实体人形机器人的应用做好准备——待硬件技术进一步成熟时即可投入使用。